المستندة إلى المتاجرة أنظمة متطورة القاعدة ،

التداول الاستهلاكي مقابل التداول المبني على القواعد. هنا في J دالتون ترادينغ، نحن نعلم التداول الاستنسابي وهو القول أننا لا تجار النظامية، وتقديم تكتيكية، والقواعد على أساس تداول المعلومات. وهذا يحد من قاعدة العملاء المحتملين لدينا لأولئك اختيار عدد قليل من التجار الذين يريدون لفهم كيفية عمل الأسواق، والذين يقدرون مدى أهمية دورهم الفردي في نجاحهم المالي ورضاهم النفسي ليس من المستغرب أن يكتشفوا أن أفضل التجار غالبا ما يكون لديهم أعلى الاحتياجات النفسية مدفوعة لتحقيق التمكن من أي مسعى يواجهونه من خلال جهد متضافر يقر هؤلاء التجار بأن تعلم التجارة هو مهارة تتطور بمرور الوقت فقط، وأن النجاح هو نتيجة للتجربة المتراكمة. تناول هذا الاستعارة البسيطة لإلقاء الضوء على قسوة عملية التعلم لاكتساب لغة جديدة، يجب عليك أولا حفظ الكلمات وتوتر الفعل وأجزاء من الكلام الذي هو في حد ذاته احتمالا صعبا ثم يستغرق سنوات من الدراسة ر س تصبح محادثة ولكن بعد ذلك يأخذ نقلة نوعية الحدس والمعرفة العميقة للتفكير في لغة جديدة واحدة من مؤشرات الطلاقة، في الواقع، هو عندما يبدأ المرء في الواقع حلم في اللسان الثاني. معظم العملاء المحتملين أن الاتصال بنا هي وتبحث عن أنظمة التداول القائمة على القواعد أو النهج استخدام القواعد لكسب المال، بطبيعة الحال، جذابة بشكل لا يصدق ومع ذلك، نادرا ما يرافق هذه القواعد المقطوعة والمجففة من أهم قاعدة قاعدة للاتصال وإدارة ومواءمة جميع الآخرين يجب أن تكون قادرا على عرض أي قاعدة معينة في السياق، وإلا القاعدة ليس لها قيمة. القواعد التي لم يتم فهمها وتطبيقها السياق قد تخدم حتى لتحقيق عكس القصد الأصلي هو عدم وجود سياق السياقية الحكم الذي يلقي ظلالا من الشك على معظم النظم التجارية. النداء من نهج منظم هو واضح انخفاض الضغط العاطفي، والأرباح المؤكدة، وعدم المسؤولية الشخصية، والنتائج الفورية دون سنوات من بناء الخبرة وإذا كان قواعد لا تجعل المال بالنسبة لك، ثم اللوم يمكن وضعها على القواعد، وليس لك في نفس الوقت، يمكنك قبول الائتمان لجميع الأرباح منذ، بعد كل شيء، اخترت system. thhere هناك هو أن يحب القاعدة . ركض مؤخرا عبر كتاب سكوت ثورب بعنوان كيفية التفكير مثل أينشتاين طرق بسيطة لكسر القواعد واكتشاف عبقرية المخفية التي لخصت ببلاغة أفكاري بشأن الطرق التي القواعد يمكن أن تعوق التنمية الشخصية أوصي بحرارة أن أي شخص مهتم في تطوير والمهارات التقديرية إضافة هذا الكتاب إلى جمعها. إينشتاين قال مرة واحدة، وقليل من الناس قادرون على التعبير مع آراء إجماع التي تختلف عن التحيزات في بيئتهم الاجتماعية معظم الناس حتى غير قادرين على تشكيل مثل هذه الآراء لا تزال الأدلة القولية تشير إلى أن عدد قصيرة التجار المتجولين التي تنجح محدودة للغاية، الأمر الذي يقودني إلى تكرار إذا كنت تفعل الأشياء بنفس الطريقة يفعل الجميع، في منتصف منحنى التوزيع - وهو ما تشير إليه الأدلة القولية، يعني أنك ستعاني ماليا. معظم التجار يستخدمون نهجا قائما على القواعد. يعرف القاعدة كالتعميم الأساسي المقبول على أنه صحيح ويمكن استخدامه كأساس للتفكير لا شيء يقال عن القاعدة التي يتم اختبارها من أجل صحة، أو كيف تم اشتقاق القاعدة يطلب منا قبول ذلك والانتقال على ثورب يقول أن لدينا جميعا قواعد أنماط متأصلة في التفكير أننا نخطئ للحقيقة، وأنه عندما يتم تشكيل قاعدة روتس، يتم تجاهل جميع الأفكار المتضاربة ويواصل قواعد حيلة التفكير الابتكاري لأنها تبدو على ما يرام أنها تخفي العديد من الحالات المتفوقة التي توجد، ولكن هي خارج قواعدنا. تاورب يجعل نقطة أن تجاربنا، والافتراضات الخاطئة، ونصف الحقائق، وعموميات في غير محله، والعادات تبقي لنا من إيجاد حلول موثوقة وأود أن وضع هنا هنا تصبح هذه القضايا أكبر عندما يسترشد التجار الجدد في الاتجاه الخاطئ في بداية من تجربة التعلم. هناك مجموعة محيرة من المتغيرات التي تؤثر على أي سلعة، والعقود الآجلة، أو الأسهم وهناك تركيبات لا حدود لها تقريبا و بي رموتاتيونس من هذه المتغيرات إذا كان نظام قائم على قواعد بحتة لتكون فعالة حقا، فإنه يجب أن توفر قاعدة لكل ترتيب ممكن استحالة التداول التقديري هو حول بناء أساس متين، والتي يمكن للمرء أن تصدر أحكاما معقولة استنادا إلى تغيير مستمر الشروط وذكاء السوائل المتقدمة للغاية. فهوم نهج قائم على قواعد للتداول يجلب إلى الذهن اثنين من يقتبس المفضلة، من هل منكن وتوماس اديسون. هناك دائما حل سهل لكل مشكلة إنسانية أنيقة، معقولة، وخاطئة. الجحيم، لا توجد قواعد هنا نحن نحاول أن نفعل شيئا. السلطة من التجارة التقديرية. الأنظمة القائمة على القوالب لا تمثل ظروف السوق السياقية، ولا تتكيف مع ظروف السوق المتطورة باستمرار من ناحية أخرى، يمكن للتجار تقديرية بسرعة تغيير طريقة عرضها وتفسير بيانات السوق المتغيرة يحتاج المتداول الإختياري إلى فهم كيفية أداء الأسواق في ظل مجموعة واسعة من الظروف يمكن تطبيق القواعد المستندة إلى القواعد أو الأنظمة الميكانيكية على الفور، في حين يجب على التجار التقديري قضاء وقت طويل في التعلم والحصول على المعرفة اللازمة للتجارة كما قلت مرات عديدة على مر السنين، وفترة التعلم المطلوبة لتصبح تاجر الخبراء يشبه ذلك المطلوب لتصبح طبيبة، محامي، أو أعلى الرياضيين. القوالب القائمة على النهج، وتوفير أنها تتبع دينيا، لا تواجه مع العجز النفسي القصير، التحيزات، أو عدم الانضباط التي غالبا ما تؤثر التجار تقديرية دي تجار سكرتيريون يقومون باستمرار بتحليلات السوق الخاصة بهم، ويطلب منها أن تنفق أكثر بكثير من الوقت والجهد قبل وأثناء ساعات السوق هذا الشرط الوقت أيضا يحد من عدد من الأسواق أو الأوراق المالية التجار تقديرية يمكن أن تتبع بنجاح. التحليل الأساسي هو أنقى وأكثر يسهل فهمه من أشكال التداول التقديري باستخدام التقنيات الكمية وتحليل الكمبيوتر لا، في الواقع، وتشمل القواعد، لأن معظم النتائج يفترض بعض الافتراضات ولكن يجب أن يتم تقييم هذه القواعد بشكل مختلف تبعا لمرحلة السوق السياق على سبيل المثال، نفس المجموعة من النتائج لأسواق أسعار الفائدة المرتفعة ينظر إليها بشكل مختلف تماما في بيئة معدل الفائدة المتساقطة. يمكن أن يندرج التحليل الفني في أي من الفئتين، اعتمادا على كيفية تحديد التحليل على سبيل المثال، نظام المتوسط ​​المتحرك الميكانيكي هو قواعد تستند، وليس معتمدا على سياق السوق تفسير مرئي من أنماط الرسم البياني، هاو يمكن أن يكون تقديريا إذا كان التاجر يفسرها استنادا إلى ظروف السوق الحالية. J دالتون التداول الإرشاد لتجار التقديرية. نحن نقترح عليك أن تبدأ مع فهم كيفية عقلك يعالج المعلومات الدماغ الأيسر يحلل المعلومات بطريقة متتابعة، وفقط قادرة على أداء وظيفة واحدة في وقت واحد هذا هو نصف الكرة الأرضية مسؤولة عن الكلام يحافظ على الكلمات الخاصة بك في النظام نصف الكرة الأرضية الصحيحة توليف المعلومات ويمكن أن تؤدي عدة وظائف في وقت واحد، مما يجعلها بارعون في التعرف على أنماط في حين أنه من الصحيح أن صنع القرار دون تحليل هو من غير المرجح أن يثبت معنى، يجب أن يقال أيضا أن صنع القرار على أساس فقط على التفاصيل التي تفشل في تجميع المعلومات المعنية أيضا لا يثمر قليلا. في كتابي الأول، العقل على الأسواق تجارة الطاقة مع معلومات ولدت السوق، وأنا يأخذك من خلال خمس خطوات التنمية المبتدئ، المتقدم مبتدئ، المختصة، بارعة، وأخيرا خبير هذه الخطوات دي كاتب التقدم العام الذي يجب أن يحدث من أجل الكمال أي مهارة بمجرد فهم هذه العملية، عليك أن تكون أكثر استعدادا لوضع أهداف النمو الشخصية الخاصة بك، ويمكنك أن تكون أكثر واقعية حول التنمية الخاصة بك. العقل على الأسواق بمثابة التمهيدي، مع عدد لا يحصى من التكتيكات على المدى القصير لفهم الأساسية التسميات الملف الشخصي والنظرية السوق حتى لو كنت تخطط في نهاية المطاف للتداول من إطار زمني أطول، نقترح عليك أن تبدأ من خلال دراسة الفروق الدقيقة في التداول اليوم الجميع هو تاجر اليوم في اليوم الذي يدخلون أو الخروج التجارة ولكن يرجى أن نضع في اعتبارنا العقل على الأسواق هو مجرد التعلم الظرفي التمهيدي والتي سوف تمكن في نهاية المطاف لك أن ننسى قواعد خالية من السياق والتجارة في بديهية، وطريقة العقول كاملة يتطلب تجمع مصدر الملاحظات والخبرة التي يمكن أن يستغرق سنوات عديدة لرعاية وتطوير مبادئ التداول J دالتون تجارة يعلم هي نفسها لجميع الأطر الزمنية، ولكن بدءا من الإطار الزمني اليوم سوف تمكنك من تجميع أوب المطلوبة الخدمات في أكثر كفاءة، والمنطقية. الماركيتس في ملف التعريف الربح من عملية المزاد توسع على النظرية وراء ملف تعريف السوق وهو يوضح مزادات السوق المتوسطة والطويلة الأجل، ويقدم تشتت أكبر من الأطر الزمنية للتاجر، ويناقش بالتفصيل وأهمية توزيع المخزون بين جميع الأطر الزمنية كما كتب أحد المراجعين، إذا كان العقل على الأسواق هو العهد القديم، والأسواق في الملف الشخصي هو الجديد Testament. Great يقرأ للمتداولين تقديرية. وكجزء من دعمنا التعليمي المستمر، يقترح J دالتون تجارة المواد القراءة والكتب التي نادرا ما تكون في الأسواق، وإنما استكشاف موضوعات مثل التمويل السلوكي وكيفية معالجة الدماغ المعلومات والسبب في ذلك هو بسيط كما أنه يحتمل أن تكون مثيرة للجدل ونحن نعتقد أن فهم الذات هو أكثر أهمية، على المدى الطويل، من فهم السوق أو، كما وضع أينشتاين. الخيال هو أكثر أهمية من المعرفة. ونحن واثقون من أننا يمكن أن يعلمك فهم السوق، ولكن عندما يتعلق الأمر إلى طريقك إلى فهم الذات، يمكننا أن نقدم فقط تلميحات الاتجاه وأدلة الموارد التي من شأنها أن تساعد إلقاء الضوء على معرفتك من طريقة فريدة من نوعها كنت رد فعل على التعلم، والمعلومات، وفي نهاية المطاف المخاطر والوعد من التداول على سبيل المثال، قراءة موزارت ق الدماغ والمقاتل الطيار إطلاق العنان لدماغك إمكانات ريتشارد ريستاك، مد الكتاب هو متعة لقراءة كما يوحي العنوان، والجديد وصفت يورك تايمز ذلك مدرب شخصي لدماغك. تنمية قدراتك من ميتاكوغنيتيون التفكير في التفكير الخاص بك. تحويل مشاعرك والعواطف لصالحك. تطوير التسامح لعدم اليقين. ثم من عقلك كما الخالق من صورا مركبة غنية بشكل لا يصدق ورائعة. تدريب القوى الخاصة بك من المنطق. ونحن نعتقد أن استمرار التعليم دون انقطاع والممارسة هو المسار الأكثر إيجابية وقوية نحو أن تصبح المختصة، أدر هدفنا هو مساعدتك على إطلاق العنان للقوة من الخبرة المتراكمة من خلال التركيز على المبادئ التأسيسية لعملية المزاد في اتجاهين وتطوير تاجر ناجح. تضمن الضروريات التي تغطيها العقل على الأسواق والأسواق في الملف الشخصي. حافظ على فهمك وتفسير المعلومات التي تم إنشاؤها في السوق زيادة قدرتك على الاستفادة من التغيير، أي فرصة. فهم نموذج نشر عمقها والبعد القوي وهذا يضيف إلى فهمك لعملية المزاد. وبناء تفهمكم وتقدير ليس فقط الإطار الزمني كنت التجارة، ولكن من والأطر الزمنية الأخرى وكذلك سلوكياتهم وتأثيرهم على نشاط السوق. تطوير الاعتراف الخاص بك ما هو الإطار الزمني المهيمن وتساعدك على وضع خطة استراتيجية وتكتيكية للتداول في بيئات السوق المتنوعة. زيادة الوعي الخاص بك من فهم الذات وعملية التعلم، وكيف وهذا يمكن الاستفادة من التحرك إلى الأمام في التداول الخاص بك. تطوير صورة كبيرة بيرسب كتيف التي تمكنك من الاستفادة من الفرص الكبيرة والصغيرة وتساعدك على تصور الاحتمالات التي تقدم أنفسهم كل يوم. إنفرناليزينغ هذه المفاهيم سوف تمكنك من بناء غنية، فهم السوق السياقية التي لديها القدرة على وضع الأساس لدائم و مهنة تجارية ناجحة التداول لا يختلف عن أي مهنة أخرى التي تقدم المكافآت المالية والنمو الشخصي، والاستقلال الذاتي يتطلب دراسة متعمقة وفهم عميق تطورت مع مرور الوقت. البحث لدينا content. Evolving القائم على قواعد التداول Systems. Evolving القائم على القاعدة نظم التداول كريستيان سيتسكورن لورا ديبيترو و روبن بورشوس قسم علوم الحاسوب، جامعة ليفربول، المملكة المتحدة المتقدمة الروبوتات ومختبرات S.، سكولا سوبيريور سانتانا، إيطاليا قسم التحكم الآلي وهندسة النظم، جامعة شيف إلد، المملكة المتحدة. الملخص في هذا دراسة، هو الأمثل قاعدة السوق التداول قاعدة باستخدام البرمجة الجينية غب ويتكون قاعدة القاعدة من إعادة بسيطة والربط بين المؤشرات الفنية، ويولد إشارات لشراء وبيع قصيرة، وتبقى غير نشطة وتطبق المنهجية على التنبؤ بالمؤشر المركب بورس القياسية 02 يناير 1990 إلى 18 أكتوبر 2001 نظامين محتملين للسوق يتم استدلال نظام بسيط باستخدام عدد قليل من القواعد والعقد، ونظام أكثر تعقيدا يتم مقارنة النتائج مع استراتيجية شراء وشراء القياسية لم يتم العثور على أي نظام التداول قادرة على تفوق باستمرار هذا المعيار القياسي قواعد أكثر تعقيدا، بالإضافة إلى كونه من الصعب على فهم، هي عرضة لأكثر من تينغ القاعدية أبسط هي أكثر قوة لظروف السوق المتغيرة، ولكن لا يمكن الاستفادة من فرص صنع عالية برو من خلال زيادة ثراء من اللبنات قاعدة قاعدة المتاحة ومجموعة متنوعة من البيانات التدريبية، ومن المتوقع أن الأنظمة اللاحقة سوف تتجاوز (1) مقدمة تقدم هذه الورقة دراسة عن تطوير نظام تداول السوق باستخدام خوارزميات التطور التطوري (إيس) فإن الهدف من البحث هو تطوير قواعد أساسية بسيطة وسهلة التحليل، في حين تفوق أيضا على استراتيجية الشراء والاستمرارية القياسية يتم تطبيق المنهجية الناتجة لتوليد القاعدة لمؤشر المركب القياسي بورس خلفية موجزة لتنبؤ سوق الأسهم هي الواردة في القسم 2، جنبا إلى جنب مع الدافع لتطبيق مناطق العد لهذه المشكلة شديدة الاختلاف في القسم 3، وتقترح التقنية المقترحة ويناقش اختيار المؤشرات الفنية وظيفة قاعدة البيانات القسم 4 يصف تفاصيل التنفيذ الفني غب يتم إيلاء اهتمام خاص إلى اختيار وظيفة التناسق القسم 5 يقيم فعالية المنهجية الجديدة من خلال تطبيق على العقود الماضية إغلاق أسعار مؤشر بورس القياسي البورصة يتم التحقق من صحة معظم قاعدة البيانات الموالية إيدنتي إد على مجموعات بيانات الاختبار وتخضع للتدقيق على وجه الخصوص ، يتم تحليل مناطق المؤشر المقابلة للأداء العالي والمنخفض في سيكتيو تم تقديم 6 استنتاجات أولية مقترنة بمقترحات للتطورات المستقبلية. 2 الخلفية 2 1 التنبؤ بالمخزون التنبؤ بسلوك سوق الأوراق المالية مهمة شديدة الصعوبة 8 إن السوق عملية متغيرة ومتقلبة إلى حد كبير وتشبه إلى حد كبير العشوائية كانت التحقيقات المنشورة غير ناجحة إلى حد كبير، فشلت في تحقيق عوائد فائضة على استراتيجية شراء وشراء بسيطة في الواقع، توجد نظرية استثمار مثيرة للجدل تعرف باسم فرضية السوق المؤثرة التي تنص على أنه من المستحيل التغلب على السوق تحليلات توقعات السوق يمكن اعتبارها عموما إما أساسية أو فنية. النهج السابق يأخذ في الاعتبار سبب سلوك السوق، في حين أن الأخير يدرس تأثير وهكذا، ويستند التحليل الفني فقط على بيانات السوق قادرة كمي، في حين يتضمن التحليل الأساسي البيانات المتعلقة بوضع السوق، الوقت من السنة، وآفاق الشركة وهكذا دواليك 8 وقد اجتذب التحليل الفني بعد كبير بين التداول ولكن تم انتقادهم في الماضي من قبل النظريين انظر، على سبيل المثال، 6 ولكن تجدر الإشارة إلى أن الدراسات الحديثة في الأدب أعطت بعض الدعم للنهج الفني 3 وقد ركزت التقنية التي وضعت في هذه الورقة فقط على التقنية تحليل يمكن بسهولة توسيع نطاقها لتلبية أنواع البيانات الأساسية ويستند تحليل الأسهم الفنية على ثلاثة مبادئ أساسية 11، وهي 1 عمل السوق تخفيض كل شيء 2 الأسعار تتحرك في الاتجاهات 3 التاريخ يكرر نفسه إذا كان من المفترض أن هذه المبادئ الصحيحة، ثم ينبغي أن يكون من الممكن وضع قواعد للتنبؤ بسلوك السوق التحليل الفني غالبا ما ينطوي على مؤشرات فنية، وهي مؤشرات تشكلت من توليفات من بيانات الأسعار الحالية والسابقة وتشمل المؤشرات الشعبية المتوسطات المتحركة، وأنظمة الانفصال، ومؤشرات التذبذب وهناك العديد من الاختلافات المختلفة لكل مؤشر تم تطوير العديد من المحاولات للتنبؤ بالأسواق المالية المختلفة، بدءا من الوقت التقليدي (9)، ولا سيما المنهجيات العصبية للشبكات العصبية (أن) 15 9 8 ومع ذلك، فإن العيب الرئيسي مع الشبكات العصبية (أن)، وغيرها من تقنيات الصندوق الأسود إلى حد كبير، هو الصعوبة الهائلة في تفسير النتائج لا تقدم نظرة ثاقبة على طبيعة التفاعلات بين المؤشرات الفنية وتقلبات سوق الأسهم وبالتالي، هناك حاجة لتطوير منهجيات تسهل زيادة فهم عمليات السوق، بالإضافة إلى توفير تنبؤات دقيقة زمنيا 7 2 2 إمكانيات الحوسبة التطورية تم مؤخرا اقتراح مناطق العد كمحركات البحث والتحسين المحتملة لنظام التداول ألين وكارجالينن 2 استخدام الخوارزميات الجينية غاس لاستخلاص قواعد التداول لمؤشر المركب القياسي بورس، في حين نيلي و ويلر 12 أبليكاتيون. من قبل أونيل وآخرون 13 اعتمدت تقنية القائم على قواعد هذا العمل الحالي هو إلى حد ما في مهدها لا على وجه الخصوص أن الحلول المرشحة في هذه الدراسات كانت تتألف من قاعدة واحدة فقط مطلوب إجراء المزيد من الدراسات من أجل جني الفوائد الكاملة لإطار الحوسبة التطورية 2 3 خلفية للدراسة في هذه الورقة، معارضة لقاعدة واحدة يتم تطويرها باستخدام غب لإنتاج شراء طويلة، بيع قصيرة، والقيام بأي شيء إشارات في نهاية كل يوم التداول يتم إغلاق جميع الاستثمارات خارج بعد فترة شيد من 10 يوما، وفقا للنهج المبين في 13 وهذا يختلف عن مخططات غب الأخرى التي تحدد فيها قواعد التداول المناطق التي تكون داخل أو خارج السوق أحد الجوانب الرئيسية للعمل هو أن النظام مصمم بحيث يكون قاعدة القاعدة مفهومة بسهولة وهناك ميزة أخرى هي أنه يمكن ضبط القواعد بشكل دوري إلى زيادة أهميتها في وجود ديناميات السوق المتغيرة 3 نظام التداول 3 1 محرك بحث غب تم اتخاذ نهج الحد الأدنى فيما يتعلق باختيار مجموعة وظيفة غب والمدة إنال سيت الهدف الرئيسي من هذا العمل هو الحصول على القواعد التي يمكن فهمها بسهولة ويكون لها هيكل منطقي وهكذا، فإن عدد القواعد لكل حل مرشح كان مقيدا بشدة، وكذلك الشركات المتاحة في مجموعة وظيفية ومجموعة من المؤشرات المتاحة في مجموعة محطة لاحظ أن مساحة البحث من قاعدة قاعدة ممكنة كون غوراتيونس لا تزال كبيرة تعبيرات في قواعد التداول من حل مرشح تعمل على مخرجات المؤشرات المالية بدلا من البيانات مؤشر الخام نفسها عملية التطور يختار أي مؤشرات للاستخدام، وكيف يتم دمجها لتشكيل قاعدة لذلك، يتم تطوير مجموعة من أنظمة التداول المرشحة تتكون من عدة قواعد 3 2 اختيار المؤشرات الفنية المالية تركز هذه الورقة على واحدة من المؤشرات المالية الأساسية، متعددة الاستخدامات، والشعبية المتوسط ​​المتحرك ما المؤشر الفني ما يأخذ متوسط ​​على جزء معين من البيانات الجزء هو دييد فيما يتعلق t وهو اليوم الحالي وبالتالي، يعمل المشغل على نافذة تتحرك من السلاسل الزمنية وهناك نهج مشترك هو أن تأخذ المتوسط ​​الحسابي من الأيام العشرة الأخيرة إغلاق الأسعار 11، على الرغم من وجود العديد من الاختلافات ما هو جهاز تمهيد التي تحدد الاتجاهات في البيانات تشير إلى أن ما يتبع السوق هو الاتجاه الذي تم تحديده بعد أن بدأت ما يعمل بشكل أفضل في فترات تتجه من السوق في فترات جانبية تتحرك، وقد تبين أن أداء المؤسسات المالية ضعيفة مؤشرات مالية أخرى، مثل مذبذب، يجب أن يكون التي تم نشرها في هذه الظروف الأخيرة ومع ذلك، يمكن بالفعل بناء أنواع مذبذب من كتل بناء ما. طول المتوسط ​​المتحرك يؤثر بشكل حاسم على أدائها كمؤشر 11 وسيحدد متوسط ​​أقصر الاتجاهات بشكل أسرع ولكنه ينطوي على مخاطر أكبر تتمثل في تقديم إشارة خاطئة توجد مقايضة بين الحساسية للاتجاهات وعدم الحساسية للضوضاء وهكذا، فإن معظم التجار يستخدمون مزيج من ماس لاستخلاص إشارة تجارية في العمل المقدم هنا، غب يختار طول المتوسط ​​لاستخدامها في غضون الحد الأقصى قبل الحد الأقصى 30 يوما، ويجمع أيضا ويفسر متعددة ماس بالإضافة إلى اختيار طول ما، غب هو أيضا حر في اختيار المنطقة إلى المتوسط ​​داخل قبل ذلك، في هذا النهج، لا يرتكز ما إلى سعر الإغلاق الحالي وهذا يوفر درجة إضافية من إمكانية التنفيذ ويتم تمثيل النهج الراسية القياسية كمجموعة فرعية من إجمالي مساحة البحث منذ كل نظام التداول المرشح يتكون من قواعد متعددة، هناك مجال ل غب لتحديد ودعم تركيبات جيدة من ماس لمختلف ظروف السوق داخل نظام واحد إذا تم وصف النظام من قبل قاعدة واحدة فقط، قد تصبح هذه القاعدة معقدة جدا إذا كان هو أن تدعم في وقت واحد مختلفة إلى حد كبير ظروف السوق ما وجوده لا تعتمد على المتوسط ​​الحسابي كوسيلة المتوسط ​​المتوسط ​​الخطي والمرجح بشكل مطلق أسي تم اقتراحها والتحقيق فيها ط n الأدب 11 هذه الاختلافات هي خارج نطاق الدراسة التجريبية الحالية 3 3 وظيفة قاعدة القاعدة يتكون كل نظام من المرشحين من عدد مسبق ثابت من القواعد على الرغم من أن هذه الاستراتيجية يمكن أن تختلف كل قاعدة من النموذج إف ثين حيث هو سابق و هو ما يترتب على ذلك يأخذ سابقة شكل شجرة مع مجموعة وظيفة دييد بحتة من قبل المشغل المنطقي مجموعة محطة هي مكتبة من هياكل ما، كل منها يمكن أن يكون على مدى منطقة مقيدة من الماضي البيانات يتم استخدام محطتين مختلفتين في هذا التحقيق، وهما C C. MA هو المتوسط ​​المتحرك البسيط، كما دي نيد في المقطع السابق ترجع المعلمات قيمة السهم تمثل مؤشرات البيانات السابقة لاحظ أن أيام ما في الماضي هذه هي تراث محطة مجموعة من يترتب على ذلك هو إشارات دينغ مع المعاني شراء الأسهم، بيع قصيرة، وتبقى خارج السوق على التوالي. عندما يتم تطبيق قاعدة قاعدة إلى فترة من البيانات الماضية، كل سابقة تنتج إنتاج، واي تش يمكن أن يكون إما 1 أو 0 إذا كانت القيمة 1، ثم اقترح المترتبة على ذلك. إذا اقترح كقرار مرشح إذا كان جميع المرشحين متطابقة ثم هذا يصبح قرار قاعدة القاعدة، وإلا لا يتم اختيار شيء آخر لأن النظام هو في حالة من التردد (4) المنهجية 4 1 نطاق المشكلة تتناول هذه الدراسة السلاسل الزمنية لأسعار إغلاق مؤشر بورس 500 القياسي للفترة من 02 يناير 1990 إلى 18 أكتوبر 2001 انظر الشكل 1 لم يتم إجراء أي معالجة مسبقة للبيانات. تم تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار متميزة، وفقا للنهج المعتمد في 13 تدريبا من 02 كانون الثاني / يناير 1990 إلى 28 كانون الأول / ديسمبر 1993، والتحقق من الصحة 27 تشرين الأول / أكتوبر 1993 إلى 10 كانون الأول / ديسمبر 1997، واختبارها من 10 تشرين الأول / أكتوبر 1997 إلى 18 تشرين الأول / أكتوبر -2001.Fig 1 ستاندارد أند بورس 500 فهرس للفترة من 02 يناير 1990 إلى 18 أكتوبر 2001. يتم استدلال عدد من الأنظمة التجارية من مجموعة التدريب يتم التحقق من صحة النماذج المرشحة التي تنتج عن هذه العملية على مزيد من مجموعة البيانات للتحقق من أكثر من تينغ لكل نقطة القرار في مجموعة البيانات، و رول إيباس يأخذ البيانات الخام كمدخلات ويعود شراء أو بيع أو لا شيء إشارة تجارية يتم اعتماد فترة إغلاق ثابتة من 10 يوما لاستراتيجيات شراء وبيع في هذا العمل ويفترض حجم الاستثمار المقابلة لإشارة شراء أو بيع أن يكون ثابتا بشكل تعسفي، 1000 يتم تعديل قيمة كل معاملة على حساب تكاليف التداول والانزلاق يتم تحديد تكلفة التداول على أنها 0 2، في حين يتم تحديد الانزلاق عند 0 3 13 لاحظ أن تكاليف التداول للمضارب الفردية تكون أعلى إلى حد ما من تلك المفترضة هنا الانزلاق هو كل شيء عن العوامل الأخرى التي قد تؤثر تأثيرا ضارا على برو جعلت خلال معاملة على سبيل المثال، فإن تنفيذ التجارة سيكون عرضة للتأخير، وعلى وجه الخصوص، قد لا يكون من الممكن أن تبدأ الصفقة في الأيام السابقة سعر الإغلاق إجمالي الربح للنظام هو مجموع جميع المعاملات المعاملة المعدلة، جنبا إلى جنب مع معدل خالية من المخاطر العائد على الأموال غير الملتزم بها تلك الأوقات عندما لا شيء أعطيت إشارة ومع ذلك، لا يتم استخدام هذا الموالية كخبرة الحل المرشح ويناقش هذا في القسم الفرعي التالي 4 2 وظيفة اللياقة البدنية محرك البحث غب يتطلب معرفة أداء كل حل مرشح ضمن السكان الحاليين في النظام لإجراء البحث العشوائي الموجه وظائف الاختلاف المقترحة في هذا المجال من البحث تميل إلى النظر في معيارين جعلت والمخاطر المرتبطة بها هذا المصطلح الأخير، في حين المهم، يعتمد إلى حد كبير على علم النفس للمستثمر يتم حذفها من هذه الدراسة وبالتالي الأداء هو تم تقييمه بشكل حصري على مقياس قياس، بغض النظر عن المخاطر وبدلا من ذلك، إذا كان تفضيل المستثمر غير معروف، يمكن استخدام تقنية البرمجة الوراثية متعددة الأهداف موغب لتوليد تمثيل أنظمة التداول الأمثل باريتو 14 وظيفة تينيس المستخدمة في هذه الدراسة هو ببساطة مجموع جميع صفقات المعاملة المعدلة لاحظ أن لا تحصل على صفر من الربح بدلا من معدل خالية من المخاطر من إعادة بدوره، من أجل تعزيز تطور نظام نشط منذ العديد من الحلول سوف تتوافق مع النغمات السلبية، وهذا النهج يجب أن يخفف إلى حد ما التأثير الإيجابي نسبيا لإشارة لا شيء في حين أن هذا النهج قد تعتبر من قبل البعض على أنها غير مشروعة، أي نتيجة عالية المخاطر - من المرجح أن تتعرض أنظمة المكافآت المرتفعة لمجموعات الاختبار المزدوجة 4 3 تفاصيل التنفيذ التهيئة تم بناء عدد مسبق من القواعد لكل حل مرشح من السكان الأولي تقتصر كل شجرة سابقة على حد أقصى قبل الحد الأقصى عدد العقد تم منع تكرار المحطات تم بناء الشجرة بطريقة من أعلى إلى أسفل باستخدام استراتيجية نصف ونصف مستوية 4 كل نتيجة تنشأ عن طريق الدوران عبر مجموعة الطرفية اختيار بطولة الاختيار، مع حجم البطولة 13، وكان المستخدمة في هذا العمل ثم تعرض بعض الأفراد إلى العوامل الوراثية الموصوفة أدناه من أجل توليد حلول المرشحين جديدة العوامل الوراثية جميع س بيراتيونس تعمل على الأشجار السابقة فقط تم تنفيذ كروس أوفر ثنائي نقطة الاحتمال 0 7 لكل زوج من الحلول يتم إجراء فحص للتأكد من أن نتائج كروس صالحة مشغل طفرة أن ريينيتياليسس فروع من شجرة سابقة تم أيضا تنفيذ احتمال 0 01 لكل عقدة حل .5 النتائج في هذا التحقيق الأولي، يقارن أداء نظامين تجاريين تم تطويرهما باستخدام المنهج الموصوف هنا مع إستراتيجية شراء وشراء معيارية نظام التداول الأول، المسمى بنظام معقد، يتكون من من قاعدة قاعدة من 9 قواعد مع السوابق تصل إلى 7 العقد هذا القاعدة لا يمكن أن تقدم هنا بسبب قيود الحجم ومعقد لتحليل نظام التداول الثاني، والمعروفة باسم نظام بسيط، لديها قاعدة قاعدة من 3 قواعد فقط، حيث عدد من العقد في سابقه يقتصر على 1 تحليل هذا النظام هو إلى حد ما أكثر تراكتابل ويرتبط استثمار 1000 مع كل قرار كل المعاملات تغلق الأيونات التي تحرض عليها قاعدة القاعدة بعد فترة شيد من 10 أيام وهكذا، فإن الحد الأقصى للاستثمار في أي وقت واحد هو 10،000 عندما يتم اتخاذ القرار إلى لا شيء، يتم كسب الفائدة بمعدل خالية من المخاطر من 0 14 في المتوسط ​​10 يوم معدل البيانات المستمدة من البيانات الفيدرالية لصندوق الاحتياطي الفدرالي الأمريكي في إطار استراتيجية الشراء والاحتفاظ بالاستثمار الكامل البالغ 10 آلاف دولار في بداية الفترة ويتم إغلاقه في نهاية الفترة. النتائج الخاصة بالنظامين، تم عرض إستراتيجية الشراء والشراء في الجدول 1 يتم تحليل النتائج الإجمالية التي تنتجها الإستراتيجيات في الأداء على قطاعات البيانات التدريبية والتحقق من صحة البيانات واختبارها. النتائج البيانية التي توضح كيف يختلف أداء كل نظام على المجموع. فترة التداول نظام مجمع نظام بسيط شراء وعقد التدريب 4046 3274 4109 التحقق من صحة 1948 2219 10533 اختبار 1112 1588 1240 المجموع 7106 7081 15882 الجدول 1 برو تيسي التي أدلى بها مختلف الاستراتيجيات. تسلسل الوقت، الشكل 2 وللنظام البسيط في الشكل 3 من الواضح أن أي من الأنظمة التجارية المتطورة قادر على أن يتفوق باستمرار على استراتيجية القياس المعياري. إن قواعد القواعد المعقدة أكثر قدرة على تحقيق نتائج جوهرية على عوائد البيانات الزائدة على عمليات الشراء، ولكن هذا يرتبط مع ضعف الأداء على مجموعات بيانات التحقق والاختبار وهذا مؤشر على أكثر من تينغ النظام المعقد المبين أعلاه يمثل حل المفاضلة عبر مجموعات التدريب والتدريب التحقق من صحة النظام بسيط غير قادر على مطابقة النظام المعقد على بيانات التدريب ولكن أكثر قوة بكثير لظروف السوق المتغيرة في الواقع، فإن نظام بسيط يدق استراتيجية شراء وعقد على مجموعة الاختبار لا نظام التداول لا قادر على الاستفادة من الفترة الصاعدة الرئيسية الواردة في شروط مجموعة التحقق تحت والتي يمكن أن تكون استراتيجية شراء وعقد الأداء الأكثر مختلطة من أنظمة التداول عبر مجموعات البيانات قد نشأت. فيغ 2 دين الأداء أميكس للنظام المعقد النشطة وغير النشطة بروز تنشأ من شراء بيع و لا تفعل الإجراءات على التوالي. فيغ 3 ديناميكية الأداء للنظام بسيطة. من ميزات السوق غير كافية في بيانات التدريب الفترة الصاعدة في بيانات التحقق والمنطقة الهبوطية الرئيسية من بيانات الاختبار غير مرئية في بيانات التدريب قد تتطلب عملية التحسين غب مجموعة أكثر ثراء أو أكثر تمثيلا من مواد التدريب أو قواعد بناء كتل بناء هذا بالتأكيد يستحق المزيد من التحقيق من أجل إجراء تقييم كامل للنتائج، يجب أيضا احتساب مخاطر السوق لكل إستراتيجية تداول نظرا لأن إستراتيجية الشراء والاستحواذ تجعل استثمار 10 آلاف خلال فترة الاستثمار، فإن الحد الأقصى للاستثمار الذي يمكن فقده هو 10،000 يمكن حساب متوسط ​​الاستثمار اليومي ل نظم التداول التي تم تطويرها في هذه الدراسة، على افتراض أن بيع قصيرة لن يؤدي إلى a. loss أكبر من حصة نفسها، من أجل توفير آم easure of risk for the proposed systems These results are shown in Table 2 The average daily investments for the Data set Complex system Simple system Training 2351 2134 Validation 1580 1680 Testing 2755 2208 Table 2 Average daily investment of trading systems. systems do not indicate any excess risk over the benchmark strategy.6 Conclusions and Future Work A GP-optimised rule-based trading system has been presented in this paper The aims of this work have been two-fold 1 to develop an effective system that is able to outperform a benchmark strategy with 2 a high degree of simplicity and transparency Initial results indicate the importance of the rulebase complexity issue A degree of complexity is required in order to generate excess returns, whilst extravagant complexity will lead to over tting A balance must be sought, which also embraces the requirement for transparency This study has considered only a single technical indicator, the MA As stated earlier, this indicator has known str engths and weaknesses in its prediction capabilities Also, only the simplest form of MA was considered here Future extensions will seek to make other technical indicators available, such that the rulebase can utilise complementary indicators if this is deemed desirable The library of possible indicators can be increased without bounds, given that the rulebase complexity remains unchanged, so long as the combination of these indicators remains tractable Indeed, increasing the choice of indicators may help to prevent rulebase bloat The structure of the rulebase used in this study is somewhat restrictive Extensions to the rulebase could be developed to provide extra exibility whilst maintaining tractability Fuzzi cation of the rulebase could be one such improvement, where the rst step would be to replace the crisp equality relation within the MA terminals by fuzzy counterparts The application of the methodology to other market sources will form an interesting next step It will be possible to see if the conclusions derived from the Standard Poors 500 share index concerning the methodology remain valid across other nancial sectors Furthermore, the inclusion of multiple market sources in the prediction of a single index may prove rewarding A promising system has been yielded through the use of highly limited technical indicators From this foundation, it is hoped that simple enhancements will produce a system capable of consistent success over benchmark strategies. Acknowledgments This paper is the rst product of an international collaboration that was initiated at the EvoNet Summer School 2001 held between 27-Aug and 01-Sep in Thessaloniki, Greece The authors would like to express their thanks to everyone involved in the summer school, with special thanks to Conor Ryan who set the original problem from which this work evolved For the opportunity to attend the school, the authors would like to thank the Dept of Computer Science at the University of Liverpool and Dr R C Pato n C Setzkorn Scuola Superiore S Anna of Pisa, Prof P Dario, and Prof A M Sabatini L Dipietro Prof P J Fleming R Purshouse. References 1 Achelis, S Technical analysis from A to Z 2nd edition Irwin Professional Publishing, Chicago 1997 2 Allen, F Karjalainen, R Using genetic algorithms to nd technical trading rules Journal of Financial Economics 51 1995 245C271 3 Brock, W Lakonishok, J LeBaron, B Simple technical trading rules and the stochastic properties of stock returns Journal of Finance 47 1992 1731C1764 4 Banzhaf, W Nordin, P Keller, R E Francone, F D Genetic programming an introductionOn the automatic evolution of computer programs and its applications Morgan Kaufman Publishers 1998 5 Deb, K Multi-objective optimization using evolutionary algorithms John Wiley and Sons Ltd, Chichester 2001 6 Fama, E F Ef cient capital markets a review of theory and empirical work Journal of Finance 25 1970 383C417 7 Golan, R H Ziarko, W A methodology for stock market analysis utilizing rough set theory Proceedings of the IEEE IAFE 1996 Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering 1995 32C40 8 Hellstrm, T Holmstrm, K Predicting the stock market Technical report series IMa-TOM1997-07, Malardalen University, Sweden 1998 9 Hiemstra, Y A stock market forecasting support system based on fuzzy logic Proceedings of the Twenty-Seventh Annual Hawaii International Conference on System Sciences 1994 10 Koza, J R Genetic Programming MIT Press 1992 11 Murphy, J J Technical Analysis of the Financial Markets A Comprehensive Guide to Trading Methods and Applications New York Institute of Finance 1986 12 Neely, C J Weller, P A Technical trading rules in the European Monetary System Journal of International Money and Finance 18 1999 29C58 13 ONeill, M Brabazon, T Ryan, C Collins, J J Developing a market timing system using grammatical evolution Proceedings of GECCO 2001 1375C1381 14 Rodriguez-Vazquez, K Fonseca, C M Fleming, P J Multiobjective genetic programming a nonlinea r system identi cation application Late Breaking Papers at the 1997 Genetic Programming Conference 1997 207C212 15 Schierholt, K Dagli, C H Stock market prediction using different neural network classi cation architectures Proceedings of the IEEE IAFE 1996 Conference on Computatational Intelligence for Financial Engineering 1996 72C78.Automated Forex Trading Systems, Rule-based Strategies and Free Tools. PowerFlow is a MetaTrader 4 Expert Advisor fully automated currency trading system which is packed with state of the art trading technology It is easy to use and has been designed to return stable monthly profits while keeping the risk at the lowest possible level. An advanced but easy to use rule based forex trading strategy, specifically designed for intraday and swing trading It s fully adjustable by the user and comes with built in alerts which decreases monitoring time ProFx 4 0 can be used on all instruments supported by MT4 and does not depend on market conditions such as trend or range. Forex Insider is a truly unique Trading Tool which allows you to see the positions of other currency traders With Forex Insider, you will know what other traders are doing which makes it easy to beat them on the forex battlefield Data provided by MyFxbook. FX Pulse 3 0 is a unique and light weighted news indicator for Metatrader 4 Once installed and attached to the chart you will receive all actual news in the same second they become available It means that you re always at the forefront of the latest economic figures and breaking news.